2018-06-04 10:02:22
對于醫(yī)療領(lǐng)域來說，在1970年代初期，人工智能就已經(jīng)被應(yīng)用在各項檢查，例如根據(jù)血液檢查的結(jié)果來發(fā)現(xiàn)患者的感染性血液疾病，并且延伸出輔助醫(yī)療者判斷采用何種抗生藥物來成功的醫(yī)治，比起過去所采用的經(jīng)驗法則，大大的提升對于感染性疾病的判斷準(zhǔn)確性。
透過人工智能技術(shù)的力量，可以達(dá)到一瞬間完成檢驗
直到最近，透過深度學(xué)習(xí)技術(shù)的能力大幅度提升影像辨識正確性，舉例來說，透過X光攝影（X-ray photography）、計算機斷層掃描（Computed Tomography）、核磁共振（Magnetic Resonance Imaging），以及細(xì)胞檢查（Cytodiagnosi）等檢測設(shè)備，能夠從潰瘍的發(fā)現(xiàn)、腫瘤增大的結(jié)果，來發(fā)現(xiàn)身體的異常狀態(tài)。而這些檢查過程與發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)從過去需要耗費10多天，一直到透過人工智能技術(shù)的力量，可以達(dá)到一瞬間完成檢驗。
相信可以預(yù)見在不久的未來，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也將出現(xiàn)相當(dāng)具規(guī)模的醫(yī)療變革。對于疾病的診斷方面，以目前較簡單的方面來說，已經(jīng)能夠透過類似建議協(xié)助的人工智能來進行，例如，可以經(jīng)由在具有醫(yī)療性質(zhì)人工智能的設(shè)備中輸入問診和檢查結(jié)果，來獲得類似診斷的建議內(nèi)容。
